Folge 44 - Zeichen und Zeichencodierung: Wie Schrift im Computer funktioniert

Kürzlich titelten einige Tech-Magazine, ChatGPT baue "unsichtbare Zeichen" in generierte Texte ein. Was hat es damit auf sich? Gibt es wirklich unsichtbare Zeichen?

In der 44. Folge von Informatik für die moderne Hausfrau beschäftigen wir uns damit, wie es funktioniert, dass Computer Zeichen (also Buchstaben, Ziffern etc.) speichern, interpretieren und korrekt darstellen können. Dazu schauen wir uns das Prinzip der Zeichencodierung genauer an und erfahren, was der Unterschied zwischen Zeichencodierung und Zeichensatz ist. Wir werfen einen Blick auf zwei der bekanntesten Zeichencodierungen, nämlich ASCII und Unicode, und klären auf, wozu es die sogenannten Steuerzeichen braucht.

 
Den erwähnten Artikel zum Thema ChatGPT und vermeintlich unsichtbare Zeichen könnt ihr hier nachlesen: https://t3n.de/news/openai-zeichen-chatgpt-texte-1683993/

Grundlage für den Artikel ist dieser Bericht des KI-Unternehmens Rumi: https://www.rumidocs.com/newsroom/new-chatgpt-models-seem-to-leave-watermarks-on-text

Alle Informationen über Unicode könnt ihr hier nachlesen: https://home.unicode.org/

Mehr zum Thema Leerzeichen erfahrt ihr hier:
- https://unicode.org/charts/collation/chart_Whitespace.html
- https://www.compart.com/de/unicode/category/Zs
- https://de.wikipedia.org/wiki/Leerzeichen

Es gibt übrigens auch eine Programmiersprache namens Whitespace, die auf der Nutzung unterschiedlicher Arten von Leerzeichen und (wie der Name schon sagt) Whitespaces basiert: https://de.wikipedia.org/wiki/Whitespace_(Programmiersprache)

Ein Onlinetool, mit dem ihr euch Unicode-Steuerzeichen in euren Texten anzeigen lassen könnt, kann auf dieser Seite ausprobiert werden: https://www.soscisurvey.de/tools/view-chars.php

In dieser Folge wird auf fünf weitere Folgen verwiesen:

- Folge 21 - Sichere Datenübertragung und wie autoritäre Staaten sie unterwandern (können) - Interview mit Alexandra Dirksen
- Folge 26 - Mehr Daten als erlaubt: Wie Buffer Overflows (Wahl-)Systeme beeinflussen können
- Folge 31 - Zurück in die Vergangenheit oder wie die Zeitdarstellung in der Informatik funktioniert
- Folge 32 - Adversarial Attacks: Wie sich KI-Systeme austricksen lassen
- Folge 37 - Steganographie: Versteckte Botschaften, die Schaden anrichten können

Ich habe zu Beginn der Folge auf die Studie zum Thema KI-Transformation von Stephanie Reiner hingewiesen - an der Online-Umfrage könnt ihr hier teilnehmen: https://sreineruni.limesurvey.net/271658?lang=de

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Dieser Podcast wird gefördert durch das Kulturbüro der Stadt Dortmund.